在以“数智领航，服贸焕新”为主题的2025年服贸会上，人工智能（AI）与数智化转型依旧是炙手可热的话题。
此次毕马威中国重磅发布《智能行业-通过AI驱动转型创造价值的蓝图》系列报告，并联合国家信息中心信息与网络安全部带来“筑牢安全可信基座 赋能企业价值跃迁”主题活动，探讨AI驱动转型与网络安全保障等焦点话题，为企业如何面对数字化、智能化浪潮提供了必要参考。
从合规底线到价值引擎
安全是发展的前提，发展是安全的保障，高水平安全保障高质量发展。网络安全与数据合规已成为企业高质量发展的关键因素。网络安全就是国家安全，国家相继发布《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》，以及《网络数据安全管理条例》等法律法规，要求各行业构建健全的安全治理体系，提升信息资产的保护能力。
在毕马威中国科技咨询技术风险管理服务主管合伙人郝长伟看来，国家对网络与数据监管框架的不断完善，核心是三方面考虑：一是这事关国家安全与产业安全，数据已经成为关键生产要素，关系到产业链安全和国家治理能力；二是公众对隐私保护的关注度上升，立法是对个人权益保护的回应；三是促进数字经济健康发展，通过标准化、合规化的制度设计，为企业创新营造公平、透明的环境。
针对跨国企业如何应对国家安全监管及合规建设等方面的挑战，郝长伟则表示，在企业实践中，毕马威也观察到了一些痛点。例如，合规要求复杂且碎片化，不同法律法规、行业规范之间存在交叉，企业难以形成统一理解；数据资产盘点不足，企业对自身数据“在哪里、归谁管、如何用”缺乏清晰认知，导致合规落地困难；合规与业务目标冲突，很多企业担心严格管控会影响效率与创新。
为此，毕马威中国在本次服贸会上，在国家信息中心信息与网络安全部支持下，举办了主题为“筑牢安全可信基座·赋能企业价值跃迁”的活动，共同探讨“从合规底线到价值引擎——安全驱动数字经济新范式”。
数据全生命周期管控
近日发布的《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》规划了中国人工智能面向未来的国家行动路线图，将促使中国加速形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态。在综合政策推动下，越来越多研究和服务机构加大力度推出人工智能（AI）与产业融合的创新成果。
毕马威中国在服贸会现场发布的系列报告，积极响应国家政策导向，为企业提供实操性的转型框架。从核心观点来看，报告提出企业AI价值创造需经历“赋能（赋能员工）-融合（实现工作与人工智能的融合）-演进（推动企业发展演变）”三阶段成熟度建设，且需同步提升基础、职能、企业三个层面的AI能力。
在数字经济时代，毕马威中国正通过生成式人工智能赋能产业和企业变革，筑牢安全可信基座的双轨策略，助力企业实现高质量、可持续的价值跃迁，为推动新质生产力发展贡献专业力量。
郝长伟表示，毕马威中国提出数据全生命周期管控的理念，其核心是把数据看作涵盖五大阶段的完整资产：从数据获取，确保合法合规采集，避免源头风险；到数据存储与传输，强调加密、隔离、访问控制，降低泄露风险；到数据使用与共享，明确使用边界，开展脱敏、最小化原则，保障数据安全利用；再到数据流通与跨境，建立审批与监控机制，确保数据跨境流动符合法律要求；最后是数据销毁与归档：建立规范的销毁流程，防止二次泄露，同时实现可追溯归档。
这一体系帮助企业解决风险、管理和价值这三类问题，“毕马威的价值在于帮助企业实现从被动合规走向主动治理，从而把数据全生命周期管控转化为数字化战略的基础能力，”郝长伟说。
AI带来双重效应
最近一段时间，AI的安全监管已引发不小的关注。对于网络安全、企业安全运营来说，AI也带来了双重效应。
郝长伟告诉记者，一方面AI可大幅提升威胁检测、日志分析、风险预警的效率与准确性。例如，利用AI对海量安全告警或事件进行建模，帮助企业快速识别异常。但另一方面，AI本身可能被滥用，如AI生成攻击脚本、AI深度伪造（Deepfake）、AI克隆带来的身份与知识产权风险。
在这样的背景下，企业安全运营应从两个方向规划：一是构建AI治理框架：包括AI使用的合规边界、透明性和可解释性，确保企业使用AI的同时不会触碰法律与伦理风险。二是强化AI驱动的安全运营中心，利用AI实现自动化威胁检测、响应和取证，提升运营韧性。
郝长伟透露，“毕马威的实践经验是，引入AI安全评估体系证券配资风险，帮助企业在采用AI时进行合规和风险审查。同时，推动AI与安全运营融合，比如AI在零信任架构下的动态访问控制、在漏洞管理中的智能优先级排序等。还有一点非常重要，那就是人才与流程双轮驱动，辅导企业培养AI+安全的复合型人才。”
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